PKM-KC 2026

Universitas Pancasila

Didanai Belmawa Kemdiktisaintek

Tahu yang harus ditanam. Sebelum benih ditebar.

Sensor RagamPangan membaca kondisi tanah Anda dan menentukan komoditas paling untung. Instan di lokasi, 100% tanpa internet.

Padi, jagung, kedelai, bawang merah, dan terus bertambah.

Didukung dan didanai oleh

Masalah

Salah tanam, panen melayang.

Gagal panen sering kali bukan karena cuaca, tapi karena asal tebak jenis tanaman. Uji lab lambat, dan sinyal internet tidak ada.

Rp1,5 Triliun

Anggaran terbuang akibat salah pilih komoditas lahan

Sumber: Jong, 2023

30%

Hasil panen hilang saat jenis tanaman dipaksakan

Sumber: Trisasongko dkk., 2023

27,7 Juta Ha

Lahan menganggur karena bingung harus menanam apa

Sumber: Mulyani dkk., 2023

Solusi

Analisis tanah instan di lokasi.

Tancapkan sensor, biarkan AI bekerja, baca hasilnya di tempat. Tanpa tes lab, tanpa ribet.

Node Sensor

Pembaca kondisi tanah 7-in-1

Ukur NPK, pH, garam, lembap & suhu dalam 1 tancapan
Deteksi kemiringan lahan & koordinat GPS presisi
Mandiri tenaga surya tanpa perlu listrik
Tahan hujan & panas ekstrem

Gateway AI

Otak pemroses tanaman terbaik

Hitung rekomendasi tanam dalam <1 detik
Koneksi radio LoRa tembus pepohonan
Hasil tampil di layar tanpa internet
Auto-sync ke dasbor jika ada sinyal

Titik 1

Titik 2

Titik 3

Gateway Edge-AI

Layar & dasbor

Nol Internet. Nol Sinyal.

Seluruh perhitungan berjalan 100% lokal di perangkat. Solusi nyata untuk pertanian di pelosok.

Sensor tanah 7-in-1

Radio LoRa 920–923 MHz

AI di perangkat (Edge-AI)

Panel surya 10 Wp

Konsumsi daya 5–7 watt

Cara Kerja

Tancap, analisa, panen tepat.

1
1. Tancap Sensor
Pasang di sudut lahan. Otomatis aktif bertenaga surya.
2
2. Kirim Sinyal
Radio LoRa kirim data tanah ke gateway tanpa internet/pulsa.
3
3. AI Beraksi
Gateway hitung tanaman paling cocok & potensi untungnya seketika.
4
4. Keputusan Tepat
Lihat rekomendasi di layar perangkat. Tanam dengan pasti.

Pratinjau

Intip isi dasbor sebelum membuka demo.

92%cocok

Padi Sawah

Sangat direkomendasikan

5,8–6,9 ton/ha110–125 hariLaba Rp 12,2–17,9 jt/ha

Ringkasan rekomendasi utama seperti di Beranda Lahan, dihitung dari rata-rata 4 titik sensor.

Data contoh untuk demo.

Fitur

Jawaban pasti sebelum Anda menanam.

Ranking Tanaman

Urutan komoditas paling untung hingga yang harus dihindari.

Hitung Untung-Rugi

Estimasi modal, proyeksi hasil panen, dan laba bersih per hektar.

Peta Sudut Lahan

Pemetaan mikro tiap titik tanah untuk variasi tanam presisi.

Asisten AI Lahan

Tanya solusi kendala tanah berbasis data Kementan & BRIN.

Off-Grid / Offline

Perhitungan 100% lokal tanpa butuh kuota atau sinyal seluler.

Daya Surya Mandiri

Aktif 24/7 dengan tenaga matahari tanpa colokan listrik.

Ragam komoditas

Dari sawah sampai kebun sayur, sistem belajar ragam pangan Indonesia.

Model AI dilatih bertahap: dimulai dari tanaman pangan utama, lalu meluas ke hortikultura. Semakin banyak data lahan yang masuk, semakin banyak komoditas yang bisa direkomendasikan.

Tanaman Pangan

Fokus utama model AI saat ini

Padi

Jagung

Kedelai & kacang

Kentang & umbi

Hortikultura: Sayur

Bertahap masuk dataset

Sayur daun

Wortel

Brokoli

Timun

Terong

Tomat & cabai

Hortikultura: Buah

Rencana pengembangan

Pisang

Nanas

Buah lainnya

Dampak

Cegah rugi sebelum menanam.

Pendekatan pra-tanam presisi untuk memastikan setiap jengkal tanah menghasilkan panen maksimal.

Petani

Nol spekulasi. Modal tanam terarah sesuai karakter tanah.

Pemerintah

Validasi komoditas sebelum benih ditebar. Bebas pemborosan.

Inovasi

Bukti AI canggih bisa jalan offline di pelosok Indonesia.

Tim

Lima mahasiswa, dua bidang ilmu, satu tujuan.

RagamPangan dikembangkan tim lintas disiplin (teknik elektro, informatika, dan farmasi) Universitas Pancasila, melalui Program Kreativitas Mahasiswa bidang Karsa Cipta (PKM-KC), didampingi Agung Saputra, S.T., M.T. sebagai dosen pendamping.

Achmad Nawawi Ahlan

S1 Teknik Elektro

Ketua Tim

Aulya Chandra Arum

S1 Farmasi

Ibnu Sabil

S1 Teknik Elektro

Nenden Nuraini

S1 Teknik Informatika

Rizkia Aprily Sasmita

S1 Farmasi

Galeri

Perjalanan dari meja lab ke tengah lahan.

Program berjalan selama empat bulan. Dokumentasi tiap tahap akan ditambahkan di sini seiring berjalannya kegiatan.

Perakitan prototipe

Manufaktur node dan gateway di Lab Teknik Elektro Universitas Pancasila.

Kalibrasi sensor

Pengujian sensor tanah dengan larutan standar di Lab Fakultas Farmasi.

Uji coba lapangan

Pemasangan di Kebun Percobaan Kementerian Pertanian, Citayam, Depok.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan.

Siap maksimalkan hasil panen lahan Anda?

Coba simulasi data tanah dan lihat rekomendasi tanaman terbaik di demo dasbor kami.

Gratis dan tanpa akun. Prototipe riset, bukan produk berbayar.